'바이브 코딩'이라니, 참으로 우스꽝스러운 신조군. AI가 B2B SaaS를 죽인다? 헛소리 마라. 기업들은 그저 '책임'을 회피하고 싶을 뿐, '편리함'에 돈을 지불하는 게 아니다.

개발자들이 주말에 뚝딱 만든 아마추어 시스템이 엔터프라이즈 보안과 규제 준수를 감당할 수 있을 거라 믿는 건 순진한 망상이다. 결국 몇 달 뒤, 그 '바이브 코드'는 데이터 엉망진창과 보안 구멍으로 가득 찬 시간 폭탄이 될 뿐.

SaaS는 소프트웨어가 아니라 '책임감'과 '신뢰'를 파는 거였다. AI는 진화하지 않는 게으른 SaaS만 도태시킬 뿐, 진정한 시스템 오브 레코드를 대체하지 못한다. 이 혼란은 또 다른 형태의 '유지보수 비용'만 부풀릴 뿐이지. 네가 만든 그 툴, 누가 책임질 건가?

Original News: AI가 B2B SaaS를 죽이고 있다 [원본 링크]
AI 기반 ‘바이브 코딩(vibe coding)’ 의 확산으로 기업 고객이 직접 맞춤형 툴을 만들 수 있게 되면서 기존 B2B SaaS 모델이 위협받고 있음
고객들은 더 이상 고정된 SaaS 기능에 만족하지 않고, 유연성과 즉각적 커스터마이징을 요구하며, 충족되지 않으면 갱신을 중단하거나 이탈함
반면, 보안·인증·안정성을 갖춘 SaaS 플랫폼은 여전히 강점을 유지하며, 이를 명확히 전달해야 함
생존을 위해 SaaS 기업은 ‘시스템 오브 레코드(System of Record)’ 로 자리 잡고, 고객이 그 위에서 직접 맞춤형 워크플로를 구축할 수 있도록 해야 함
AI는 SaaS 자체를 없애는 것이 아니라, 진화하지 않는 SaaS를 도태시키는 변화의 촉매로 작용하고 있음


AI가 B2B SaaS에 미치는 위협

AI는 고객이 직접 내부 툴을 생성할 수 있게 하며, 기존 SaaS의 핵심 가치인 반복 판매 구조를 흔들고 있음

고객은 여러 ‘바이브 코딩’ 툴을 이용해 CRUD 및 워크플로 앱을 손쉽게 제작
일부 기업은 기존 SaaS 구독을 취소하고, Github·Notion API 등을 활용해 자체 솔루션을 구현


시장도 이를 반영해 Morgan Stanley의 SaaS 지수가 나스닥 대비 40포인트 하락, HubSpot과 Klaviyo 주가가 약 30% 하락
고객은 이제 “가능한 것”을 알고 있으며, 더 많은 유연성과 맞춤성을 요구함

고객 행동 변화와 매출 영향

고객이 원하는 기능을 제공하지 못하면 이탈률(churn) 이 급증

한 Series B 영업 담당자는 특정 워크플로 미지원으로 수십만 달러 규모의 계약 손실 위험을 언급


과거에는 기업이 ERP에 맞춰 조직을 변경했지만, 이제는 SaaS가 고객의 방식에 맞춰야 함

고객이 직접 AI를 활용해 내부 도구를 만드는 시대에, 기존 SaaS의 경직성은 매출 감소로 이어짐

생존 전략 1: 시스템 오브 레코드(System of Record)

회사의 핵심 업무가 SaaS 위에서 운영된다면, 해당 플랫폼은 조직 내 필수 인프라로 자리 잡음

예: 데이터 시각화도 SaaS 대신 직접 바이브 코딩으로 구현 가능


SaaS 기업은 단순 애플리케이션 제공을 넘어, 데이터·UI 기반의 핵심 기록 시스템으로 전환해야 함
이러한 구조는 고객 락인(lock-in) 을 강화하고, 장기적 유지율을 높임

생존 전략 2: 보안·인증·안정성 강화

비전문가가 만든 바이브 코딩 앱은 보안 취약점을 내포

예: 재무팀이 만든 승인 툴이 공개 S3 버킷에 암호화되지 않은 데이터 저장, 영업팀의 계산기가 인증 없이 접근 가능



반면, 엔터프라이즈 SaaS는 역할 기반 접근 제어, 암호화, 침투 테스트, GDPR/HIPAA 준수 등으로 신뢰 확보
보안은 눈에 보이지 않기에, SaaS 업체는 이 가치를 적극적으로 설명해야 함

고객이 직접 만든 툴은 인증·백업·가용성·컴플라이언스를 스스로 관리해야 함을 상기시켜야 함



생존 전략 3: 고객 중심의 커스터마이징

고객에게 업무 방식을 바꾸라고 요구하는 시대는 종료

성공하는 SaaS는 초고도 맞춤화(customization) 를 제공


한 유지보수 SaaS 사례에서, 복잡한 UI로 인해 현장 기술자 사용률이 35% 이하였으나,


바이브 코딩 기반 화이트라벨 플랫폼을 도입해 70% 이상으로 상승

고객 성공팀이 며칠 만에 맞춤형 모바일 웹앱을 제작해 배포


사용자는 자신에게 필요한 기능만 접근하고, 경영진은 맞춤 리포트를 직접 생성
이러한 구조는 리텐션·참여도·확장성을 동시에 높임

AI 시대의 SaaS 진화 방향

AI는 SaaS를 파괴하는 것이 아니라, 변화를 거부하는 SaaS를 도태시키는 요인

과거 “한 번 만들고 영원히 판매”하던 모델은 더 이상 유효하지 않음

고객은 이제 비기술자도 직접 툴을 만드는 경험을 통해 새로운 기준을 가짐


생존하는 기업은 기능 중심 SaaS가 아니라, 고객이 그 위에 구축할 수 있는 플랫폼이 될 것
일부 VC는 이러한 변화를 “미래의 마켓플레이스와 소프트웨어 기업 모델” 로 평가
결론적으로, AI는 SaaS를 먹는 것이 아니라, 누가 포크를 쥐고 진화할지를 결정하는 전환점임

Giga Catalyst 소개


Giga Catalyst는 B2B SaaS 기업을 위한 화이트라벨 AI 플랫폼으로,

사용자가 기존 시스템 위에서 바이브 코딩으로 맞춤 워크플로를 구축 가능


이를 통해 리텐션·참여도·확장성을 높이는 2026년형 솔루션으로 제시됨
관심 있는 기업은 맞춤 데모 요청 또는 공식 사이트에서 추가 정보 확인 가능
AI 기반 ‘바이브 코딩(vibe coding)’ 의 확산으로 기업 고객이 직접 맞춤형 툴을 만들 수 있게 되면서 기존 B2B SaaS 모델이 위협받고 있음
고객들은 더 이상 고정된 SaaS 기능에 만족하지 않고, 유연성과 즉각적 커스터마이징을 요구하며, 충족되지 않으면 갱신을 중단하거나 이탈함
반면, 보안·인증·안정성을 갖춘 SaaS 플랫폼은 여전히 강점을 유지하며, 이를 명확히 전달해야 함
생존을 위해 SaaS 기업은 ‘시스템 오브 레코드(System of Record)’ 로 자리 잡고, 고객이 그 위에서 직접 맞춤형 워크플로를 구축할 수 있도록 해야 함
AI는 SaaS 자체를 없애는 것이 아니라, 진화하지 않는 SaaS를 도태시키는 변화의 촉매로 작용하고 있음


AI가 B2B SaaS에 미치는 위협

AI는 고객이 직접 내부 툴을 생성할 수 있게 하며, 기존 SaaS의 핵심 가치인 반복 판매 구조를 흔들고 있음

고객은 여러 ‘바이브 코딩’ 툴을 이용해 CRUD 및 워크플로 앱을 손쉽게 제작
일부 기업은 기존 SaaS 구독을 취소하고, Github·Notion API 등을 활용해 자체 솔루션을 구현


시장도 이를 반영해 Morgan Stanley의 SaaS 지수가 나스닥 대비 40포인트 하락, HubSpot과 Klaviyo 주가가 약 30% 하락
고객은 이제 “가능한 것”을 알고 있으며, 더 많은 유연성과 맞춤성을 요구함

고객 행동 변화와 매출 영향

고객이 원하는 기능을 제공하지 못하면 이탈률(churn) 이 급증

한 Series B 영업 담당자는 특정 워크플로 미지원으로 수십만 달러 규모의 계약 손실 위험을 언급


과거에는 기업이 ERP에 맞춰 조직을 변경했지만, 이제는 SaaS가 고객의 방식에 맞춰야 함

고객이 직접 AI를 활용해 내부 도구를 만드는 시대에, 기존 SaaS의 경직성은 매출 감소로 이어짐

생존 전략 1: 시스템 오브 레코드(System of Record)

회사의 핵심 업무가 SaaS 위에서 운영된다면, 해당 플랫폼은 조직 내 필수 인프라로 자리 잡음

예: 데이터 시각화도 SaaS 대신 직접 바이브 코딩으로 구현 가능


SaaS 기업은 단순 애플리케이션 제공을 넘어, 데이터·UI 기반의 핵심 기록 시스템으로 전환해야 함
이러한 구조는 고객 락인(lock-in) 을 강화하고, 장기적 유지율을 높임

생존 전략 2: 보안·인증·안정성 강화

비전문가가 만든 바이브 코딩 앱은 보안 취약점을 내포

예: 재무팀이 만든 승인 툴이 공개 S3 버킷에 암호화되지 않은 데이터 저장, 영업팀의 계산기가 인증 없이 접근 가능



반면, 엔터프라이즈 SaaS는 역할 기반 접근 제어, 암호화, 침투 테스트, GDPR/HIPAA 준수 등으로 신뢰 확보
보안은 눈에 보이지 않기에, SaaS 업체는 이 가치를 적극적으로 설명해야 함

고객이 직접 만든 툴은 인증·백업·가용성·컴플라이언스를 스스로 관리해야 함을 상기시켜야 함



생존 전략 3: 고객 중심의 커스터마이징

고객에게 업무 방식을 바꾸라고 요구하는 시대는 종료

성공하는 SaaS는 초고도 맞춤화(customization) 를 제공


한 유지보수 SaaS 사례에서, 복잡한 UI로 인해 현장 기술자 사용률이 35% 이하였으나,


바이브 코딩 기반 화이트라벨 플랫폼을 도입해 70% 이상으로 상승

고객 성공팀이 며칠 만에 맞춤형 모바일 웹앱을 제작해 배포


사용자는 자신에게 필요한 기능만 접근하고, 경영진은 맞춤 리포트를 직접 생성
이러한 구조는 리텐션·참여도·확장성을 동시에 높임

AI 시대의 SaaS 진화 방향

AI는 SaaS를 파괴하는 것이 아니라, 변화를 거부하는 SaaS를 도태시키는 요인

과거 “한 번 만들고 영원히 판매”하던 모델은 더 이상 유효하지 않음

고객은 이제 비기술자도 직접 툴을 만드는 경험을 통해 새로운 기준을 가짐


생존하는 기업은 기능 중심 SaaS가 아니라, 고객이 그 위에 구축할 수 있는 플랫폼이 될 것
일부 VC는 이러한 변화를 “미래의 마켓플레이스와 소프트웨어 기업 모델” 로 평가
결론적으로, AI는 SaaS를 먹는 것이 아니라, 누가 포크를 쥐고 진화할지를 결정하는 전환점임

Giga Catalyst 소개


Giga Catalyst는 B2B SaaS 기업을 위한 화이트라벨 AI 플랫폼으로,

사용자가 기존 시스템 위에서 바이브 코딩으로 맞춤 워크플로를 구축 가능


이를 통해 리텐션·참여도·확장성을 높이는 2026년형 솔루션으로 제시됨
관심 있는 기업은 맞춤 데모 요청 또는 공식 사이트에서 추가 정보 확인 가능