Knitting Bullshit은 Harry Frankfurt의 On Bullshit 개념을 빌려, AI 생성 뜨개질 콘텐츠가 진실과 현실을 비워내고 감정적 연출과 시뮬레이션으로 대체하는 현상을 가리킴
Inception Point AI는 직원 8명으로 “AI personalities”가 진행하는 팟캐스트를 주당 약 3,000편 발행하며, 누적 1,200만 다운로드와 월평균 약 75만 다운로드를 기록했다고 밝힘
Jamie Bartlett가 주당 3,000편의 콘텐츠를 실제로 검토하는 사람이 있는지 묻자, Anne McHealy는 아무도 확인하거나 편집하지 않는다고 답했고, 정원 가꾸기·뜨개질·요리는 “life or death”가 아니라 틀려도 “end of the world”는 아니라고 말함
AI 팟캐스트 _Knitting Through the Ages_와 _The Art of Knitting Pattern Design_은 뜨개질의 역사와 디자인 지식을 다루겠다고 하지만, 실제 역사적 맥락과 전문 지식은 비어 있고 존재하지 않는 전문가 이름과 감정적 검증 문구로 채워짐
AI 생성 뜨개질 팟캐스트와 애니메이션은 인간 공동체가 축적한 노동, 역사, 디자인 지성, 공유 지식을 이익을 위한 감정적 통화로 바꾸며, 결론은 실제 인간 창작자와 뜨개질 공동체를 지원하자는 방향으로 이어짐


“Knitting Bullshit”의 의미

Harry Frankfurt의 _On Bullshit_에서 bullshit은 진실에 대한 관심과 연결되지 않고, 실제 사물이 어떤지에 무관심한 발화로 정의됨
거짓말은 진실을 의도적으로 왜곡하기 때문에 오히려 진실을 전제로 하지만, Frankfurt에게 bullshit의 핵심은 “거짓”보다 가짜(phony) 라는 데 있음
“Knitting Bullshit”은 일반적 의미의 헛소리가 아니라, 뜨개질을 소재로 한 AI 생성 콘텐츠가 진실과 현실을 비워내고 감정적 연출과 시뮬레이션으로 대체하는 현상을 가리킴

Inception Point AI와 AI 팟캐스트

Jamie Bartlett의 팟캐스트 시리즈 Everything is Fake and Nobody Cares 첫 회에는 Inception Point AI 제품 책임자 Anne McHealy 인터뷰가 포함됨
Inception Point AI는 Wondery 전 COO Jeanine Wright가 세운 팟캐스트 회사이며, Wondery는 Amazon이 2025년에 해산하면서 110개 일자리가 사라지기 전까지 인간이 쓴 고품질 내러티브 콘텐츠로 알려져 있었음
Inception Point AI는 직원 8명으로 “AI personalities”가 진행하는 팟캐스트를 주당 약 3,000편 발행함
Anne McHealy에 따르면 Inception Point AI 팟캐스트는 누적 1,200만 다운로드를 기록했고, 월평균 약 75만 다운로드를 냄
Jamie Bartlett가 주당 3,000편의 콘텐츠를 실제로 듣거나 정확성과 품질을 검토하는 사람이 있는지 묻자, Anne McHealy는 아무도 콘텐츠를 확인하거나 편집하지 않는다고 답함
Anne McHealy는 정원 가꾸기, 뜨개질, 요리 같은 주제는 “life or death”가 아니므로 틀려도 “end of the world”는 아니라고 말함
이 말은 뜨개질을 실제 공동체와 산업의 세계로 보는 관점과 충돌하며, AI 생성 뜨개질 콘텐츠 비판의 출발점이 됨

AI 생성 뜨개질 팟캐스트가 비워낸 내용


Knitting Through the Ages

이 에피소드는 뜨개질의 문화적 의미, 세대와 대륙을 잇는 실의 고리, “ancient Egyptian socks”부터 뜨개질이 세계적 현상이 되기까지의 숨은 이야기를 다루겠다고 약속함
실제 내용은 고대 이집트 양말 한 켤레를 말한 뒤 현대의 글로벌 뜨개질 커뮤니티와 Ravelry로 뛰어넘고, 그 사이의 역사적 맥락은 비어 있음
15분 분량 안에서 뜨개질의 긴 역사, 여성의 보이지 않는 노동과 창의성, 그 노동의 착취, 산업화, 독창성, 저항, 연대 같은 주제는 다뤄지지 않음
문장 하나하나는 달콤하고 그럴듯하게 들리지만, 전체적으로는 실제 정보 없이 실 마케팅 문구를 학습한 AI가 “syrupy word salad”를 뱉어내는 것처럼 작동함



The Art of Knitting Pattern Design

이 에피소드는 아이디어의 첫 불꽃부터 완성된 의류의 마지막 스티치까지 창작 과정을 풀어내고, 레이스, 케이블, 색채 작업 등 다양한 패턴 유형을 다루겠다고 함
“renowned knitting experts and designers”의 지혜와 디자인 철학, 선호 기법을 모았다고 하지만, 이름이 명시되고 길게 인용되는 전문가들은 실제로 존재하지 않음
Michael Lee, Elizabeth Brown, Daniel Nakamura, Olivia Patel, Emily Davis는 AI가 만든 인물로 제시되며, 이들은 “embrace the process”, “confident and empowered” 같은 밋밋한 문장만 남김
실제 뜨개질 전문가들이 패턴, 웨비나, 잡지 글, 책, 디지털 포럼, Substack, 팟캐스트, 교육 영상으로 축적한 지식을 매일 공유하고 있음에도, 에피소드는 디자인이나 뜨개질에 대해 배울 만한 내용을 제공하지 않음
전 세계 수천 명이 종사하는 니트웨어 디자인의 창작 노동이 “joy”와 “possibility”의 달콤한 시뮬레이션으로 대체됨



감정적 검증으로 대체된 현실

AI 팟캐스트는 뜨개질의 “진실”이나 “현실” 대신 Claude나 ChatGPT에 질문했을 때 익숙한 감정적 검증의 말투를 반복함
ChatGPT가 질문 자체를 “genuinely insightful”하다고 칭찬하듯, 팟캐스트도 청취자의 공예 선택을 계속 칭찬함
여러 에피소드를 들어도 뜨개질 자체에 대해 배우는 것은 없지만, 팟캐스트가 계속 뜨개질을 하는 기분과 뜨개질하는 사람으로서의 감각을 긍정하기 때문에 기분은 좋아질 수 있음
고급 뜨개질 기법을 다룬다는 에피소드조차 실제 기법을 말하지 않고, 바늘에서 스티치가 나타나는 “joy”나 자신이 만든 “cosy”, “mesmerising”한 작업물로 몸을 감싸는 만족감을 상상하라고 반복함

AI 생성 뜨개질 애니메이션과 정교한 bullshit

또 다른 Knitting Bullshit은 자동 생성 팟캐스트보다 인간 개입이 더 있는 AI 생성 애니메이션으로 나타남
이 애니메이션은 “뜨개질”을 주제로 삼은 듯 보이며, 조회수 10만 회 이상과 500개가 넘는 열성 댓글을 얻었고, 댓글 대부분은 뜨개질을 하는 사람들이 그것이 얼마나 좋은 기분을 주는지 말하는 내용임
애니메이션은 시청자에게 전반적으로 좋은 기분을 주고, 특히 뜨개질에 대해 좋은 감정을 갖게 만들도록 설계돼 있음
실제 서사적 내용은 AI와 프롬프트 작성자 모두에게 부차적 수준을 넘어 거의 중요하지 않은 것으로 보임
애니메이션은 계속 자신이 뜨개질의 긴 역사를 다룬다고 말하지만, 실제로는 주제에 대해 말하는 바가 없음
Harry Frankfurt는 “그저 배출되거나 버려지는” bullshit과, 정말 말할 것이 있는 것처럼 보이며 감정적 진정성의 설득력 있는 외피로 내부의 공허를 가리는 “carefully wrought bullshit”을 구분함
자동 생성 팟캐스트 슬롭은 앞의 범주와 연결되고, AI 생성 애니메이션은 뒤의 범주에 해당함
영상 설명은 이미지와 오디오처럼 달콤하고 준신화적이며 의미 없는 감정적 어조를 사용함

“Before writing. Before anyone thought to write anything down at all – there were hands, and thread, and the slow click of needles in the dark . . .”
“. . .the oldest thing people still do. Not a craft. Not a hobby. A language passed from hand to hand.”


“어둠 속에서” 뜨개질했을 가능성이 낮다는 점과 별개로, “사람들이 아직도 하는 가장 오래된 것”이라는 표현은 실제 뜨개질 역사와 연결되지 않은 bullshit으로 다뤄짐

비판을 감수성 결여처럼 보이게 만드는 방식

이 종류의 AI 콘텐츠는 실제 뜨개질 역사에 근거하지 않아도 뜨개질을 찬양하고 좋은 기분을 주면 충분하지 않느냐는 반문을 유도함
하지만 이런 bullshit의 해로운 점 중 하나는 어떤 형태의 비판적 검토도 감수성의 실패처럼 보이게 만든다는 데 있음
영상의 이상한 역사적 부정확성, 거짓 주장, 실제 뜨개질 실천이나 몸의 동작에 대한 무관심, 공예를 현재 모습으로 만든 복잡하고 다투어진 서사를 놓치는 문제, 뜨개질의 기본 현실과의 단절이 모두 사소한 디테일처럼 밀려남
문제의 핵심은 단순한 부정확성이나 합성된 감정 표현 자체가 아니라, Knitting Bullshit이 뜨개질 산업과 공동체에 기생하고 그것을 저하시킨다는 데 있음

인간 공동체의 지식과 창작을 채굴하는 AI 콘텐츠

Anne McHealy는 뜨개질 같은 주제의 AI 생성 콘텐츠가 틀려도 “end of the world”는 아니라고 했지만, 뜨개질 공동체에게 그것은 실제 세계임
뜨개질 공동체는 오랜 시간 동안 진짜 인간적 가치가 있는 것을 만들어 왔고, 공유 지식, 문화적 의미, 세심한 비평이 그 실천에 깊이와 풍부함을 더해 왔음
Knitting Bullshit의 세계에서는 노동, 저항, 연대, 디자인 지성, 공예로서의 실제 뜨개질 역사와 축적된 지혜가 AI 생성 팟캐스트와 영상이 이익을 위해 채굴하는 강력한 감정적 통화로 바뀜
AI 생성 영상이나 팟캐스트를 보고 좋은 기분을 느끼는 사람 자체를 비판하는 것이 아니라, 그 감정이 소비 중인 콘텐츠 자체보다 수십 년과 수세기에 걸쳐 인간 공동체와 실천가가 만든 복잡하고 물질적인 뜨개질의 유산에서 나온 것일 수 있음을 짚음
AI Knitting Bullshit은 그런 인간 유산을 빨아들여 다시 토해내는 방식으로 작동함
AI 생성 Knitting Bullshit을 소비하기보다 실제 인간이 만드는 뜨개질 콘텐츠와 창작자를 지원하자는 결론으로 이어짐

crofters, crafters, indie yarnies, designers, podcasters, show organisers, spinners, ceramic button 제작자, 역사적 식물 염료로 작업하는 색채 애호가, wooden hap frames·swifts·yarn bowls를 깎는 장인 등이 지원 대상으로 제시됨


인간의 유산, 인간의 창작 실천, 오래되고 복잡한 역사, 즐겁고 다양한 현대 인간 공동체는 AI-bullshit의 미래가 오더라도 계속 축하와 사랑과 지원을 받을 가치가 있음
본문에 사용된 모든 이미지는 “lovely knitting”이라는 두 단어 프롬프트에 대한 AI 생성 결과물임